Когортный анализ
Исследование поведения групп пользователей (когорт) с течением времени.
Что это
Аналитический метод, при котором пользователи делятся на группы (когорты) по определенному признаку (чаще всего по времени регистрации или первой покупки), и затем отслеживается их поведение во времени (например, возвраты, количество покупок).
Для чего
Необходим для понимания реального удержания пользователей (Retention Rate) и их пожизненной ценности (LTV). Позволяет отличить реальный рост продукта от временного всплеска из-за маркетинговой кампании и оценить качество привлекаемого трафика по месяцам.
Пример применения
В январе привлекли 1000 пользователей, из них в феврале (Месяц 1) вернулось 200 (20%), в марте (Месяц 2) 100 (10%). В феврале привлекли новую когорту из 1000 пользователей: из них в марте (Месяц 1) вернулось 300 (30%). Сравнивая когорты, мы делаем вывод, что февральская когорта качественнее или продукт стал лучше удерживать людей.